Requisitos de Admisión
Programa de Estudios
Requisitos de Permanencia
Requisitos de Obtención de Grado
Cursos del Núcleo
Mapa Curricular del Curso

Este programa de maestría en computación, otorgado en México, en el Cinvestav Tamaulipas, tiene como objetivo preparar especialistas en el área de computación que conozcan y sepan aplicar la teoría, las metodologías y las técnicas más modernas de la disciplina. Tiene una duración de 2 años organizados en cuatrimestres, e inicia en el cuatrimestre septiembre-diciembre de cada año. Durante los primeros tres cuatrimestres el estudiante toma en promedio 4 cursos por cuatrimestre completando un total de 12 cursos en el primer año. Durante el segundo año desarrolla, con la asesoría de un profesor del Laboratorio de Tecnologías de Información, una tesis la cual defenderá ante un jurado para obtener el grado de maestría en Computación. Este posgrado no tiene costo alguno para el estudiante y otorga una beca de manutención mensual.

La Maestría está dirigida, aunque no exclusivamente, a personas que han estudiado una Ingeniería en Sistemas Computacionales, una Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica, una Licenciatura en Informática, una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Física y Matemáticas, o áreas afines a éstas.

El enfoque de la Maestría depende del estudiante, y puede ser de investigación o de aplicación en alguna de las áreas de la Computación que se mencionan más adelante.

Requisitos de admisión

El proceso de admisión al programa de maestría inicia normalmente en el mes de junio de cada año. El aspirante deberá cubrir los siguientes requisitos:

• Llenar solicitud de examen admisión (Regístrate aquí)
• Promedio mínimo de 8.0 en los estudios de licenciatura.
• Compromiso de solicitar beca de CONACyT (indispensable promedio mínimo de 8.0 en los estudios de licenciatura).
• Dedicar tiempo completo a los estudios.
• Entregar el día del examen de admisión:
  • Curriculum Vitae.
  • Copia del certificado de licenciatura o constancia de calificaciones con promedio.
  • Dos cartas de recomendación (copias) de profesores o investigadores que lo conozcan.
  • Presentar una identificación con fotografía.

Una vez aprobado el examen de admisión:

• Entrevista con una comisión de profesores del Laboratorio
  
• Aprobar el curso propedéutico

Inscripción

El aspirante aceptado deberá entregar los siguientes documentos:

• Tres copias del certificado de estudios profesionales con promedio (cotejada)
• Dos copias simples de boletas de calificaciones, en caso de haber empezado el programa de estudios anteriormente
• Carta original de equivalencia para quienes hayan realizado sus estudios en el extranjero
• Tres copias de la carta de pasante.
• Tres copias del acta de examen final o del título de licenciatura
• Dos copias de identificación oficial (IFE, cédula profesional o pasaporte)
• Copia cotejada de FM3 en caso de ser estudiante extranjero
• Dos cartas de recomendación de profesores o investigadores que lo conozcan en original.
• Cuatro fotografías tamaño infantil.
• Tres copias de constancias o certificados de otros estudios cursados, seminarios, congresos y/o conferencias en los que haya participado
• Tres copias del acta de nacimiento
• Carta de reconocimiento o de no adeudo, en caso de haber sido ya becarios del Conacyt
• Dos copias del currículum vitae
• Tres copias de Clave Única de Registro de Población (CURP)
• Dos copias cotejadas del acta de matrimonio / nacimiento de hijos en su caso

Guías de Estudio.

• HTML
  
• DOC
  
• PDF

Informes:

Al correo electrónico:  (preferentemente) o al teléfono (834) 107 0235 de 9:00 a 14:00hrs. y de 16:00 a 19:00hrs.

Programa de estudios

El programa de estudios está dividido en dos fases cada una de un año escolar. Durante el primer año se toman un total de 12 cursos, 4 por cuatrimestre. Durante el segundo año se desarrolla un trabajo de tesis, inscribiéndose para ello en "Temas de tesis" y "Seminarios de Investigación".

Primer año: cursos

Los cursos a acreditar durante el primer año son seleccionados por cada estudiante y su asesor de estudios (un profesor del Laboratorio de Tecnologías de Información asignado al estudiante al ingresar). La selección de los cursos busca para el estudiante una formación con los conocimientos esenciales de la Computación, con la mayor amplitud posible en las diferentes áreas de la Computación, y con la mayor profundidad posible en las áreas relacionadas con el tema de tesis del estudiante y sus intereses de desarrollo profesional.

Los cursos de la Maestría en Computación están agrupados bajo un núcleo y cinco áreas de especialidad. Los cursos del núcleo se ofrecen todos por lo menos una vez al año, no necesariamente en el mismo cuatrimestre. Los cursos en las áreas de especialidad se ofrecen tomando en cuenta la demanda y la planta de profesores. Los cursos de cada área de especialidad se dividen en formativos y de especialización. Los formativos proporcionan amplitud de conocimientos, y los de especialización proporcionan profundidad en alguna línea de investigación.

Núcleo. El núcleo comprende los conocimientos básicos que cualquier egresado del programa de Maestría en Computación debe saber. Los cursos del núcleo son 6:

• Matemáticas Discretas: El objetivo es ofrecer al estudiante un panorama general de las Matemáticas que son particularmente útiles a las Ciencias de la Computación. Se inicia presentando las ideas básicas del principio de conteo y el razonamiento combinatorio elemental. A continuación se ofrece una introducción general a la lógica matemática, un estudio riguroso de la teoría de conjuntos, el principio de la inducción matemática y los métodos recursivos. Posteriormente se estudian las relaciones y funciones y se termina con lenguajes y máquinas de estados finitos. El curso no supone conocimientos matemáticos profundos previos y se enfoca principalmente a desarrollar la capacidad del estudiante para resolver problemas.
• Análisis y Diseño de Algoritmos:  El diseño eficiente de algoritmos es fundamental en el mundo de la Computación. Por tal razón, presentamos un curso cuyo objetivo es el análisis teórico, independiente de la programación, de algoritmos y el diseño eficiente de los mismos con un enfoque en aspectos importantes del problema. Después de iniciar con las conjeturas de qué es un buen algoritmo, el curso trata con los problemas de gráficas y estructuras de datos. En el curso se tratan problemas de combinatoria y algoritmos probabilísticos. También se analizan algoritmos de tipo numérico como son: matrices y transformada rápida de Fourier, con aplicaciones a computación en paralelo.
• Programación Orientada a Objetos: Este curso aborda los principios y las técnicas de diseño y de implementación de programas basados en objetos. De manera macroscópica, un objeto es una entidad independiente que sigue el funcionamiento descrito por su clase. Este curso es precedido por un preámbulo sobre los conceptos fundamentales de programación estructurada, tales como el diseño sistemático de tratamiento de sequencias, de listas, de bucles... y la programación por recursividad. La parte principal de este curso aborda 1) los conceptos de clase y de instancia, 2) el polimorfismo, 3) la herencia de clases, 4) el ocultamiento y la encapsulación de datos y de métodos y 5) la sobrecarga de métodos y de operadores. La presentación es complementada con ejercicios en C++ y en Java.
• Ingeniería de Software: Debido a la complejidad de los sistemas de software, actualmente requerimos de metodologías para el desarrollo de los mismos. El curso de Ingeniería de Software tiene por objetivo explicar los principios que se usan en el ciclo de vida y los métodos para un desarrollo eficiente y de calidad. Se tratan los métodos clásicos (funcionales y estructurados) del análisis y diseño de sistemas, considerando las metodologías para el diseño de bases de datos y modelos de información. Se llevan a cabo aplicaciones con herramientas CASE.
• Sistemas Operativos: Este curso aborda el diseño y la implementación de un sistema operativo: el sofware maestro que administra y controla los recursos tantos físicos como lógicos de una computadora. En particular, en este curso se estudia 1) las características de los dispositivos físicos, tales como: el procesador, la memoria principal, los dispositivos secundarios (terminales, discos, red, etc.) y 2) el diseño, los problemas y las técnicas de implementación de los componentes de software principales tales como: el núcleo de multiprogramación del procesador (procesos), el sistema de archivos, el módulo de sincronización y de comunicación entre procesos, el módulo de administración de memoria virtual, las técnicas de reservación/liberación dinámica de memoria, el sistema de entrada/salida de datos, la reservación/liberación de recursos.
• Arquitectura de Computadoras:  Se discuten los fundamentos de la organización general de computadoras. Entre los tópicos revisados se encuentran los siguientes: conjunto de instrucciones, modos de direccionamiento, codificación de instrucciones, pipelining (dependencias de datos, dependencias de control predicción de saltos), jerarquía de memoria y subsistemas de entrada/salida.

Cada estudiante de la Maestría en Computación debe acreditar por lo menos 4 de los 6 cursos del núcleo. La selección de los 4 cursos depende de la formación académica y experiencia de cada estudiante, y es necesaria debido a la diversidad del perfil de los aspirantes. Así, por ejemplo, algunos cursos del núcleo de un aspirante que estudió una Licenciatura en Informática serán diferentes de los cursos del núcleo de un aspirante que estudió una Licenciatura en Física y Matemáticas, una Ingeniería en Computación o una Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica.

Cursos Formativos y de Especialización. Los cursos restantes se toman de las siguientes áreas de especialización. Los cursos formativos y de especialización se presentan en la Tabla I por línea de investigación.

• Fundamentos Teóricos de la Computación e Inteligencia Artificial. Esta área comprende los fundamentos teóricos de la metodología de la computación y los modelos de razonamiento usados para el desarrollo de sistemas inteligentes artificiales.
  
• Bases de Datos y Sistemas de Información. Esta área comprende el desarrollo e integración de sistemas de software basado en la descomposición funcional y el desarrollo de herramientas de software.
  
• Programación de Sistemas, Sistemas Distribuidos y Cómputo Móvil. Comprende el diseño y desarrollo de software para administrar los recursos de sistemas de cómputo y desarrollar software de aplicación para servidores, equipos personales y dispositivos móviles. Es de destacar en esta área la importancia cada vez mayor de los mecanismos de seguridad informáticos a nivel de computadoras y redes de computadoras, los cuales requieren tomar como base estrategias generales para integrar soluciones ad hoc para un problema específico.
  
• Robótica, Sistemas Embebidos y Cómputo Reconfigurable. Comprende la integración de herramientas computacionales diversas para resolver problemas de automatización, robótica. Una área dominante en esta disciplina es la de sistemas empotrados, esto es, el desarrollo de dispositivos que tienen componentes de software empotrados en hardware. Por ejemplo, dispositivos tales como teléfonos celulares, agendas personales digitales, reproductoras de audio digital, grabadoras de video digital, sistemas de alarma, máquinas de rayos X, herramientas médicas láser. Todas ellas requieren integración de hardware y software empotrado.  También considera el estudio, análisis y diseño de prototipos en hardware reconfigurable de algoritmos criptográficos, algoritmos para compresión/descompresión de información y algoritmos aplicados a visión por computadora. Como parte de esta línea de investigación se encuentra el cómputo reconfigurable, el cual se refiere al uso de dispositivos de hardware reconfigurable que permiten construir soluciones hardware/software a problemas computacionales altamente demandantes.
  

Tabla I. Mapa curricular de los cursos formativos y de especialización por línea de investigación.

Nota: Cada estudiante deberá elegir 8 cursos de acuerdo a su área de especialización, no necesariamente los 8 cursos deben ser de la misma línea de investigación. No todos los cursos se ofrecen en el mismo año escolar; los cursos se abren dependiendo de la disponibilidad de los profesores y de la demanda de los estudiantes.

Segundo año: tesis y seminarios

Durante su segundo año, el estudiante seleccionará un tema de tesis propuesto por un profesor del Laboratorio de Tecnologías de Información quien fungirá como asesor de tesis. El tema se somete a evaluación por un Consejo de Profesores para su aprobación.

Durante el segundo año el alumno estará dedicado a seminarios de investigación y desarrollo en laboratorios, los cuales corresponden a 12 "Trabajos de tesis" que se acreditan con la misma escala de calificación con que se acreditan los cursos del primer año (esta escala es descrita más adelante). El alumno podrá hacer estancias industriales o en otro instituto de investigación.

También durante el segundo año, el alumno atenderá 3 Seminarios de Investigación, uno por cuatrimestre, para presentar los avances de su proyecto de tesis a la comunidad para su evaluación y crítica.

Requisitos de permanencia

Solo se admiten estudiantes de tiempo completo en la Maestría en Computación. Es responsabilidad del estudiante solicitar su inscripción al inicio de cada cuatrimestre, y solo podrá estar inscrito hasta por 1 año adicional a los dos años base del programa de maestría.

El Laboratorio de Tecnologías de Información brindará las facilidades para que cada alumno desempeñe sus actividades educativas y de investigación adecuadamente y de tiempo completo en el Cinvestav.

• Cuenta con el equipo de cómputo y software para el desarrollo de tareas y trabajos de investigación.
  
• Brinda a cada alumno un cubículo en el salón de estudiantes, y cuenta con salones de seminarios y de clases.
  
• Sostiene proyectos de vinculación, con la industría y otras instituciones educativas, en los que pueden participar los estudiantes para familiarizarse con el desarrollo de una investigación.

Requisitos para la obtención del grado

Durante el primer año el estudiante deberá aprobar 12 cursos de la Maestría en Computación con un promedio mínimo de 8. La escala de calificaciones es 10, 9, 8, 7, 6 y 5, siendo las dos últimas reprobatorías. Cuando un estudiante obtiene una calificación reprobatoria causará baja definitiva del Cinvestav.

Al terminar el desarrollo de su tesis, el estudiante entregará un documento escrito para su revisión por un Comité de Graduación integrado por profesores en su mayoría miembros del programa de posgrado del Laboratorio de Tecnologías de Información del Cinvestav. El Comité de Graduación es designado por la Coordinación Académica a solicitud del supervisor de la tesis.

Una vez que el Comité de Graduación alcance un consenso sobre la calidad de la tesis, se procederá a la defensa de la misma mediante un examen público ante el Comité de Graduación y el asesor de tesis. Para realizar la defensa es necesario contar con un grado de licenciatura y cumplir con todos los requisitos anteriores. Además, de acuerdo con la política del Cinvestav, no se aceptan tesis confidenciales o clasificadas; éstas son del dominio público y se encuentran en bibliotecas al alcance de cualquier persona interesada.

Si la defensa es exitosa de acuerdo con los criterios del Comité de Graduación, el Cinvestav otorgará al estudiante el grado de Maestro en Ciencias en la especialidad de Computación.