Tesis "Reconocimiento Bio-Inspirado de Rostros"
Alumno: Daniel Alejandro González Bandala
Asesor: Dr. Claudio Castellanos Sánchez
Actualmente los sistemas de reconocimiento visual han adquirido gran importancia para la vida del ser humano. Aunque hay muchos obstáculos que superar en los sistemas de reconocimiento visual, su dificultad ha atraído la atención de la comunidad científica en esta área.
Un ejemplo de esto son los sistemas de vigilancia de flujo de personas donde la principal dificultad en esta tarea radica en los cambios de iluminación debido a las condiciones ambientales. Otra línea de investigación aún abierta es la interacción con los usuarios, ya que si bien es cierto que la identificación de usuarios ha avanzado en los últimos años, todavía existe una gran dependencia con respecto al ángulo de visión. Esto ocasiona que el reconocimiento visual solamente pueda realizarse bajo ciertas condiciones.
Estas dificultades han abierto nuevos campos de investigación en los últimos años, tomando el problema desde diferentes enfoques; uno de ellos es la bio-inspiración. En esta investigación se abordará este enfoque específicamente, se modelará un sistema que limite el comportamiento de la corteza visual del cerebro para el reconocimiento de rostros dada una secuencia de imágenes.
El sistema propuesto toma como punto de partida al sistema Conepvim el cual se basa en las primeras áreas de procesamiento de la corteza visual del cerebro (LGN, V1 y MT). El sistema propuesto modela las áreas IT, V4 y sus interacciones con V1 y MT, para lograr en conjunto la localización y aislamiento de objetos en movimiento, identificación de siluetas humanas por el modelo Conepvim y localización de la cabeza, detección del ángulo de movimiento del individuo, delimitación del rostro y extracción de características del rostro por el modelo propuesto.