Tesis "Diseño e implementación de modelos predictivos para la detección de eventos asociados a la respuesta pupilar mediante el análisis de parámetros de pupilometría dinámica"
Sustentante: Yuritzi Guadalupe Cañamar Velázquez
Directores: Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla y Dr. Javier Rubio Loyola.
Sinodales: Dr. Javier Rubio Loyola, Cinvestav Unidad Tamaulipas; Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla, Cinvestav Unidad Tamaulipas; Dr. Mario Garza Fabre, Cinvestav Unidad Tamaulipas; Dr. Víctor Jesús Sosa Sosa, Cinvestav Unidad Tamaulipas.
Resumen:
La pupilometría dinámica es el proceso mediante el cual se calculan parámetros de reacción pupilar a partir de estímulos específicos mediante el uso de dispositivos especializados para tal fin (pupilómetro) durante un tiempo determinado. Existe evidencia en la literatura de una desviación en los parámetros de pupilometría en individuos con alteraciones o atipicidades neurológicas producidas por el consumo de sustancias psicoactivas tales como cristal, cocaína, metanfetamina, por el diagnóstico de padecimientos neurológicos y otros trastornos fisiológicos.
Esta tesis contribuye a la comprensión del efecto de alteraciones neurológicas en los parámetros de pupilometría. Se llevó a cabo un análisis cuantitativo de datos experimentales utilizando técnicas estadísticas y computacionales para diseñar modelos matemáticos que expliquen las posibles relaciones entre los parámetros de reacción pupilar y las alteraciones neurológicas. El objetivo es detectar la ocurrencia de dichas alteraciones en un individuo mediante la observación de sus parámetros pupilares. Los resultados revelaron que únicamente ciertos parámetros exhiben diferencias significativas ante una alteración neurológica. Con base en este subconjunto, se desarrollaron diversos modelos predictivos para explicar la ocurrencia de una alteración neurológica. Estos modelos fueron evaluados con datos recopilados de pacientes en observación, demostrando un rendimiento prometedor.