Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada
Tiene como objetivo el estudio de conceptos, modelos, algoritmos y herramientas para el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de resolver problemas complejos y cambiantes. Dentro de la Inteligencia Computacional se pueden abordar temas relacionados con optimización, sistemas expertos, redes neuronales, computación evolutiva, inteligencia de enjambre, sistemas inmunes artificiales, sistemas difusos, así como sus aplicaciones. Las principales áreas de investigación en las que esta LGAC se enfoca son optimización combinatoria, multiobjetivo y a gran escala, computación evolutiva, inteligencia colectiva emergente y metaheurísticas avanzadas. Algunos temas particulares de interés incluyen sintonización y control de parámetros en algoritmos evolutivos, auto-organización de sistemas complejos, bioinformática, diseño óptimo de experimentos e hibridación en computación evolutiva multiobjetivo.
Profesores:
| NOMBRE | ADSCRIPCIÓN | NOMBRAMIENTO | TEMAS DE INVESTIGACIÓN |
| Dr. Ricardo Landa Becerra | Unidad Tamaulipas | Investigador Cinvestav 3A/SNI 1 | Optimización multiobjetivo, Cómputo evolutivo. |
| Dr. José Torres Jiménez | Unidad Tamaulipas | Investigador Cinvestav 3C/SNI 3 |
Optimización combinatoria, Bases de datos, Covering Arrays. |
| Dr. Eduardo Arturo Rodríguez Tello | Unidad Tamaulipas | Investigador Cinvestav 3C/SNI 2 | Optimización combinatoria, metaheurísticas basadas en aprendizaje máquina, bioinformática. |
| Dr. Gregorio Toscano Pulido | Unidad Tamaulipas | Investigador Cinvestav 3C/SNI 1 | Optimización multiobjetivo, Cómputo evolutivo. |
| Dr. Mario Garza Fabre | Unidad Tamaulipas | Investigador Cinvestav 3A/SNI 1 | Optimización, Inteligencia Computacional, Metaheurísticas bioinspiradas. |