Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla
| I. Datos Generales | |
| Nombre: | Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla |
| Página personal: | Enlace |
| Escolaridad: | Doctorado en Ciencias de la Computación (2015). Universidad Nacional Autónoma de México |
| Posición y categoría actual: | Cátedra CONAHCYT |
| Nivel SNII: | 1 |
| Temas de investigación | Machine Learning, Optimización, Procesos Estocásticos, Data Mining, Ingeniería de Software. |
| E-mail: |  |
| II. Productos de Investigación o Desarrollo |
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Jesus Carmona-Frausto, Ivan Lopez-Arevalo, Josep Mateo-Sanz, Laureano Jimenez-Esteller, Edwin Aldana-Bobadilla. A Resampling Method Based on the Correlation Matrix for Data with Outliers. Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Engineering and Applied Sciences 2018. pp. 435-447. December 18-20 2018. Sydney.
Hernandez J., Lopez-Arevalo I., Martinez-Rodriguez J.L., AldanaBobadilla Edwin. From Open Information Extraction to Semantic Web: A Context Rule- Based Strategy. Mining Intelligence and Knowledge Exploration 2018. LNCS vol 11308.pp 32-41. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-05918-7_4 ISBN 978-3-030-05917-0. Springer.
Edwin Aldana-Bobadila, E., Angel Kuri-Morales, Iván LopezArevalo, & Ana Rios-Alvarado. An unsupervised learning approach for multilayer perceptron networks. Soft Computing. Edwin Aldana-Bobadilla, Ivan Lopez-Arevalo, Hiram GaleanaZapién, Melesio Crespo-Sánchez, A Generalized Clustering Method Based on Validity Indices and Membership Functions, IEEE Access, 2018, 6, 1-12.
Edwin Aldana-Bobadilla, Ivan Lopez-Arevalo, Hiram GaleanaZapién, Melesio Crespo-Sánchez, A Generalized Clustering Method Based on Validity Indices and Membership Functions, IEEE Access, 2018, 6, 1-12.
Aldana-Bobadilla, Edwin, Ivan Lopez-Arevalo, and Alejandro Molina-Villegas. "A novel data reduction method based on information theory and the Eclectic Genetic Algorithm." Intelligent Data Analysis 21.4 (2017): 803-826.
Aldana-Bobadilla, Edwin, Alejandro Molina-Villegas. "A Novel Multivariate Mapping Method for Analyzing High-Dimensional Numerical Datasets." In Industrial Conference on Data Mining, pp. 311-319. Springer International Publishing, 2016.
Aldana-Bobadilla, E., Lopez-Arevalo, I., Gonzalez, J. L., & RiosAlvarado, A. B. (2016). A Method for Analyzing Highdimensional Datasets. Edwin, and Alejandro Molina-Villegas. "A Novel Multivariate Mapping Method for Analyzing HighDimensional Numerical Datasets." Industrial Conference on Data Mining. Springer, Cham, 2016.
Aldana-Bobadilla, Edwin, and Alejandro Molina-Villegas. "A Novel Multivariate Mapping Method for Analyzing High-Dimensional Numerical Datasets." Industrial Conference on Data Mining. Springer, Cham, 2016.
Aldana-Bobadilla, E., Kuri-Morales, A., "A Clustering Method Based on the Maximum Entropy Principle",Entropy, MDPI, 151- 180, Editor(s)): Knuth, Kevin H., ISSN: 1099-4300, 07/01/2015. Aldana-Bobadilla, Edwin, and Carlos Alfaro-Pérez. "Finding the Optimal Sample Based on Shannon’s Entropy and Genetic Algorithms." Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Springer, Cham, 2015.
Aldana-Bobadilla, E., Alfaro-Pérez, C. (2015, October). “Finding the Optimal Sample Based on Shannon’s Entropy and Genetic Algorithms”. In Mexican International Conference on Artificial Intelligence (pp. 353-363). Springer International Publishing. Aldana-Bobadilla, E., Kuri-Morales, A., " A Clustering Method Based on the Maximum Entropy Principle", MDPI, 151-180, Editor(s)): Knuth, Kevin H., ISSN: 1099-4300, 07/01/2015.
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| III. Proyectos investigación y/o de vinculación |
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Responsable técnico del Proyecto de Investigación “Búsqueda y Análisis Semántico de Información en Internet Incorporando Localización Geográfica”, Cinvestav- Unidad Tamaulipas, 2015.
Servicio de Auditoría Informática para el Programa de Resultados ElectoralesPreliminares de las elecciones locales del estado de Tamaulipas para el año 2018.
Servicio de Auditoría Informática para el Programa de Resultados ElectoralesPreliminares de las elecciones locales del estado de Tamaulipas para el año 2019. |
| IV. Formación de Recursos Humanos |
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Nombre: Juan Carlos Alfaro. Título de la tesis: “Determinación del tamaño muestral óptimo basado en entropía y optimización heurística”. Especialidad en la que se otorgó el grado: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación. Institución otorgante del grado: Universidad Nacional Autónoma de México. Fecha de obtención del grado: Agosto de 2016. Director de tesis: Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla.
Nombre: Melesio Crespo Sánchez. Título de Tesis: A clustering method based on validity indices optimization. Especialidad en la que se otorgó el grado: Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Fecha de obtención de grado: 19 de septiembre de 2017.
Nombre: Jordy Zachary Vargas Gómez. Título de Tesis: Detección Temprana de Episodios Hipotensivos Agudos Basada en un Modelo de Aprendizaje Automático. Especialidad en la que se otorgó el grado: Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Fecha de obtención de grado 14 de septiembre de 2017.
Nombre: Cristopher Roberto Gaytán Díaz. Título: “Método de Aprendizaje Probabilistico para el Reconocimiento de Entidades Nombradas”. Especialidad en la que se otorgó el grado: Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Directores de tesis: Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla, Dr. Iván López Arévalo. Fecha de obtención de grado: Diciembre 13, 2018
Nombre: Gerardo Sául Gausin Valle. Título: “Método para la transformación de datos mixtos en tareas de aprendizaje automático”. Especialidad en la que se otorgó el grado: Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Directores de tesis: Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla, Dr. Iván López Arévalo. Fecha de obtención de grado: Diciembre 17, 2018
Nombre: Iván Daniel Méndez Álvarez. Título: “Método de agrupamiento basado en funciones kernel dirigido por indices de validez”. Especialidad en la que se otorgó el grado: Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Directores de tesis: Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla, Dr. Iván López Arévalo. Fecha de obtención de grado: Diciembre 11, 2019
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