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Maestria y Doctorado en Ciencias en Ingenieria y Tecnologias Computacionales

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Dr. Gregorio Toscano Pulido

I. Datos Generales  
Nombre: Dr. Gregorio Toscano Pulido
Página personal: Enlace
Escolaridad: Doctor en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica. (2005) Cinvestav-IPN, México, DF.
Posición y categoría actual: Investigador Cinvestav 3C
Nivel SNI: I
Temas de investigación Optimización multiobjetivo, Cómputo evolutivo.
E-mail:
II. Productos de Investigación o Desarrollo

 

Miguel Santiago-Duran, J.L. Gonzalez-Compean, Andre ́ Brinkmann, Hugo G. Reyes-Anastacio, Jesus Carretero, Raffaele Montella, and Gregorio Toscano-Pulido. “A gearbox model for processing large volumes of data by using pipeline systems encapsulated into virtual containers”. In: Future Generation Computer Systems 106 (May 2020), pp. 304–319. ISSN: 0167-739X. DOI: 10.1016/j. future.2020.01.014

Auraham Camacho, Gregorio Toscano, Ricardo Landa, and Hisao and Ishibuchi. “Indicator-Based Weight Adaptation for Solving Many-Objective Optimization Problems”. In: 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization. EMO 2019. East Lansing, U.S.A: Springer-Verlag New York, Inc., 2019, pp. 216–228. DOI: 10.1007/978-3-030-12598-1_18

Ricardo Landa, Giomara Larraga, and Gregorio Toscano. “Use of a Goal-constraint-based Approach for Finding the Region of Interest in Multi-objective Problems”. In: Journal of Heuristics 25.1 (Feb. 2019), pp. 107–139. ISSN: 1381-1231. DOI: 10.1007/s10732-018-9387-8

Kalyanmoy Deb, Rayan Hussein, Proteek Roy, and Gregorio Toscano. “A Taxonomy for Metamodeling Methods for Evolutionary Multi-Objective Optimization”. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation 23.1 (Feb. 2019), pp. 104 –116. ISSN: 1089-778X. DOI: 10.1109/TEVC.2018.2828091

Javier Rubio-Loyola, Christian Aguilar-Fuster, Gregorio Toscano-Pulido, Rashid Mijumbi, and Joan Serrat. “Enhancing Metaheuristic-based Online Embedding in Network Virtualization Environments”. In: IEEE Transactions on Network and Service Management 15.1 (Mar. 2018), pp. 200–2016. ISSN: 1932-4537. DOI: 10.1109/TNSM.2017.2742666

 

 

III. Proyectos investigación y/o de vinculación

 

Proyecto: SEP-Cinvestav Número 262. Desarrollo de métodos de computación evolutiva multi-objetivo con módulo automatizado de toma de decisiones y su aplicación a tres problemas prácticos difíciles de diferentes dominios. 1 de marzo 1, 2019 – 3 de abril , 2021.

 

Proyecto: Uso de técnicas evolutivas híbridas para resolver problemas de optimización multiobjetivo dinámicos y problemas con más de tres objetivos Clave: 105060. Responsable: Dr. Gregorio Toscano Pulido. Agencia de Financiamiento: CONACYT Ciencia Básica. Vigencia: 17/02/2010 al 16/02/2012. (Prórroga al 05/10/2013)

 

Proyecto: Diseño y construcción de un circuito de aplicación específica para reconociendo dactilar. Clave: 107408. Responsable: Dr. Gregorio Toscano Pulido. Agencia de Financiamiento: FOMIX CONACYT-GBO. DEL ESTADO DE TAMAULIPAS. Vigencia: 19/02/2010 AL 15/06/2012.

 

Proyecto: Capacitación y entrenamiento de recursos humanos para el desarrollo de “incremento de productos y servicios en domótica, así como mejora de interface de usuario. Vigencia: 16/08/2011 AL 30/12/2011. (Ampliación hasta 31/01/2012). Responsable: Dr. Gregorio Toscano Pulido. Tipo de proyecto: Desarrollo tecnológico. Empresa: Distribuidora Infovic, S.A. de C.V.

 

IV. Formación de Recursos Humanos

 

Auraham Sinhué Camacho García. Uso de Diferentes Formulaciones para Resolver Problemas Multiobjetivo. Co-supervisor: Dr. Ricardo Landa Becerra. Fecha tentativa de graduación: Septiembre de 2019.

Giomara Lárraga Maldonado. Generación y Evaluación de la Calidad de Regiones de Interés en Problemas Multi-Objetivo Usando Computación Evolutiva. Co-supervisor: Dr. Ricardo Landa Becerra. Fecha de la defensa: 18 de junio de 2019.

Alan Díaz Manríquez. Uso de modelos surrogados como operadores informados para mejorar la eficiencia de algoritmos evolutivos multiobjetivo en problemas costosos (tesis escrita en Inglés). Fecha de la defensa: 2 de junio de 2014.

Mario Garza Fabre. Utilización de esquemas de evaluación alternativos en metaheurísticas para lidiar con los principales retos asociados con la predicción de la estructura de proteínas basada en el modelo HP (tesis escrita en Inglés). Co-supervisor: Dr. Eduardo Arturo Rodríguez Tello. Fecha de la defensa: 13 de mayo de 2014.

 

 


PLANTA DE INVESTIGADORES



INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Y OPTIMIZACIÓN AVANZADA


TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DE DATOS Y REDES


INGENIERÍA COMPUTACIONAL

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