Dr. Ricardo Landa Becerra
| I. Datos Generales | |
| Nombre: | Dr. Ricardo Landa Becerra |
| Página personal: | - |
| Escolaridad: | Doctorado en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica (2007) Cinvestav-IPN, México, DF. |
| Posición y categoría actual: | Investigador Cinvestav 3A |
| Nivel SNII: | 1 |
| Temas de investigación | Computación evolutiva, optimización numérica, optimización a gran escala, optimización multiobjetivo |
| E-mail: |  |
| II. Productos de Investigación o Desarrollo |
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Ricardo Landa, Giomara Lárraga y Gregorio Toscano. Use of a Goal-Constraint-Based Approach for Finding the Region of Interest in Multi-Objective Problems. Journal of Heuristics. 2019 25(1): 107-139. DOI 10.1007/s10732-018-9387-8.
Auraham Camacho, Gregorio Toscano, Ricardo Landa y Hisao Ishibuchi. Indicator-Based Weight Adaptation for Solving Many-Objective Optimization Problems. 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization. EMO 2019. East Lansing, Míchigan, Estados Unidos. 10-13 de marzo de 2019. Springer-Verlag New York, Inc., 2019 ISBN 978-3-030-12597-4, pp. 216–228. DOI: 10.1007/978-3-030-12598-1_18.
Oliver Schütze, Sergio Alvarado, Carlos Segura, Ricardo Landa. Gradient subspace approximation: a direct search method for memetic computing. Soft Computing, 2016. DOI 10.1007/s00500-016-2187-x.
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| III. Proyectos investigación y/o de vinculación | |
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Aplicaciones de la separabilidad en algoritmos evolutivos mono-objetivo y multiobjetivo para optimización altamente dimensional. Algoritmos evolutivo-difusos y neuro-evolutivos en simulación y videojuegos. Algoritmos evolutivos en problemas relacionados con autos eléctricos. |
| IV. Formación de Recursos Humanos |
| Auraham Sinhué Camacho García. “Uso de formulaciones para resolver problemas de optimización con muchos objetivos”. Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Directores de tesis: Dr. Ricardo Landa Becerra y Dr. Gregorio Toscano Pulido. 28 de febrero de 2020. Giomara Lárraga Maldonado. “Generación y Evaluación de la Calidad de Regiones de Interés en Problemas Multi-Objetivo Usando Computación Evolutiva”. Doctorado en ciencias con especialidad en Computación. Directores de tesis: Dr. Gregorio Toscano Pulido y Dr. Ricardo Landa Becerra. 18 de junio de 2019. Jose Virgilio Treviño Avalos. “Gradient Estimation Based Directions and its Use as a Local Search Operator in Evolutionary Algorithms”. Maestría en ciencias con especialidad en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Director de tesis: Dr. Ricardo Landa Becerra. 28 de septiembre de 2018. |
