Dr. Wilfrido Gómez Flores
| I. Datos Generales | |
| Nombre: | Dr. Wilfrido Gómez Flores |
| Página personal: | Enlace |
| Escolaridad: | Doctor en Ingeniería Eléctrica (2009) Cinvestav-IPN, México, D.F |
| Posición y categoría actual: | Investigador Cinvestav 3C |
| Nivel SNII: | 2 |
| Temas de investigación | Análisis de imágenes, reconocimiento de patrones, y aprendizaje de máquinas. |
| E-mail: |  |
| II. Productos de Investigación o Desarrollo |
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Wilfrido Gómez-Flores and Humberto Sossa, “Smooth dendite morphological neurons,” Neural Networks, vol. 136, pp. 40-53, 2021 (DOI: j.neunet.2020.12.021)
José Juan García-Hernández and Wilfrido Gómez-Flores, “Detection of AAC compression using MDCT-based features and supervised learning,” Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, In press, pp. 1–18, 2021 (DOI: 0952813X.2021.1882003)
Wilfrido Gómez-Flores and Wagner C.A. Pereira, “A comparative study of pre-trained convolutional neural networks for semantic segmentation of breast tumors in ultrasound,” Computers in Biology and Medicine, vol. 126, p. 104036, 2020 (DOI: j.compbiomed.2020.104036)
Wilfrido Gómez-Flores and J. Hernández-López, “Assessment of the invariance and discriminant power of morphological features under geometric transformations for breast tumor classification,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 185, pp. 105173, 2020 (DOI: j.cmpb.2019.105173)
Wilfrido Gómez-Flores and J. Hernández-López, “An adaptive pulse-coupled neural network approach based on differential evolution and cluster validity index for automatic image segmentation,” Applied Soft Computing, In Press, 2019 (DOI: j.asoc.2019.105547)
Wilfrido Gómez-Flores, J. J. Garza-Saldaña, and S. E. VarelaFuentes, “Detection of huanglongbing disease based on intensityinvariant texture analysis of images in the visible spectrum,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 162, pp. 825–835, 2019 (DOI: j.compag.2019.05.032)
Wilfrido Gómez-Flores, A. Rodríguez-Cristerna, and W. Pereira, “Texture analysis based on auto-mutual information for classifying breast lesions with ultrasound,” Ultrasound in Medicine & Biology, In Press, vol. 45, no. 8, pp. 2213–2225, 2019 (DOI: j.ultrasmedbio.2019.03.018)
Arturo Rodríguez-Cristerna, Wilfrido Gómez-Flores, and W. Pereira, “A computer-aided diagnosis system for breast ultrasound based on weighted BI-RADS classes,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 153, pp. 33–40, 2018 (DOI:j.cmpb.2017.10.004)
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| III. Proyectos investigación y/o de vinculación |
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Estrategias basadas en análisis de imágenes y aprendizaje supervisado para la clasificación de tumores mamográficos. Colaboradores: Dr. Wilfrido Gómez Flores (responsable técnico) y Dr. José Juan García Hernández. Financiado por Fondo SEPCinvestav de Apoyo a la Investigación 2018. Proyecto No. FidSC2018/145.
Detección de doble compresión de audio y video utilizando ensambles de clasificadores para aplicaciones de análisis forense. Colaboradores: Dr. José Juan García Hernández (responsable técnico) y Dr. Wilfrido Gómez Flores. Financiado por CONACyT: Atención a Problemas Nacionales 2017. Proyecto No. 5814.
Detección de Huanglongbing (HLB) en cítricos a través de análisis de imágenes. Colaboradores: Dr. Sóstenes Edmundo Varela Fuentes (responsable técnico), Dr. Juan José Garza Saldaña, y Dr. Wilfrido Gómez Flores. Financiado por CONACyT: Atención a Problemas Nacionales 2015. Proyecto No. 1877. |
| IV. Formación de Recursos Humanos |
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Juanita Hernández López. Tesis: Clasificación de lesiones mamográficas a partir del modelado cuantitativo del léxico BI-RADS para masas. Grado: Doctor en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 23 de abril de 2021.
Luis Eduardo Aguilar Camacho. Tesis: Un método para la segmentación semántica de ultrasonografías de mama basado en cómputo neuronal. Grado: Maestro en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 12 de octubre de 2020.
Francisco Alejandro González Luna. Tesis: Un método basado en aprendizaje supervisado para cuantificar la probabilidad de malignidad del léxico BI-RADS en ultrasonografía de mama. Grado: Maestro en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 26 de agosto de 2019.
Arturo Rodríguez Cristerna. Tesis: Clasificación multiclase con aprendizaje especializado en parejas de clases orientado al BIRADS para ultrasonografía. Grado: Doctor en Ciencias en Computación. Directores: Dr. Wilfrido Gómez Flores y Dr. Wagner Coelho de Albuquerque Pereira. Fecha: 29 de noviembre de 2017.
Adán José García. Tesis: Agrupamiento automático evolutivo con adaptación del criterio de similitud basado en análisis del tipo de separabilidad de los datos. Grado: Doctor en Ciencias en Computación. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 1 de diciembre de 2017.
Samuel Omar Tovias Alanis. Tesis: Entrenamiento evolutivo de una red de función de base radial. Grado: Maestro en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 24 de agosto de 2017.
Juanita Hernández López. Tesis: Sintonización automática de la red neuronal de pulso acoplado mediante evolución diferencial para la segmentación de imágenes. Grado: Maestro en Ciencias en Computación. Director: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Fecha: 15 de agosto de 2016. |
