Seminario "Memorias asociativas: Teoría y aplicaciones"
Una memoria asociativa (MA) es una dispositivo electrónico o computacional que permite asociar patrones de entra con patrones de salida. Un patrón de salida Y es recuperado mediante una memoria asociativa M al presentar a la entrada de M un patrón de entrada X.
En su diseño una memoria M debe satisfacer las siguientes condiciones, dado un conjunto de asociaciones (x^k,y^k), k=1,...,p, con p el número de asociaciones:
1. Debe presentar recuperación perfecto o exacta para cada y^k dada su x^k, y esto para toda k.
2. Debe presentar recuperación robusta para cada y^k dada su x^k, y esto para toda k, en presencia de alteraciones de los patrones de entradas.
En esta plática se presenta, por un lado, un panorama de algunos de los modelos clásicos. Se habla de sus ventajas, desventajas y aplicaciones. Por otro lado, se habla de nuevos modelos de MAS y aplicaciones.
Impartido por el Dr. Juan Humberto Sossa Azuela, del Centro de Investigación en Computación del IPN.