Seminario "Estudio de Transformaciones Morfológicas Conexas para el Filtrado, Segmentación, Mejora del Contraste y Eliminación del Ruido"
El estudio de transformaciones conexas dentro de la morfología matemática toma como punto de inicio el concepto de clase conexa. Actualmente existen varios estudios reportados en la literatura donde se puede observar como la conectividad ha venido evolucionando con la finalidad de tratar de manera diferente a los granos de la imagen. La ventaja de los operadores conexos es que no introducen nuevos máximos o mínimos ni crean nueva información cuando son aplicados. En esta plática se presentan varios operadores conexos desarrollados por nuestro grupo de trabajo, los cuales han sido utilizados para segmentar, filtrar, mejorar el contraste y eliminar ruido impulsivo aleatorio principalmente.
Impartido por el Dr. Jorge Domingo Mendiola Santibañez, profesor/investigador de la Facultad de Nanotecnología de la Universidad Autónoma de Querétaro.
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