Seminario "Modelos neuronales de tercera generación: aplicación en el reconocimiento de patrones"
Los modelos neuronales generadores de impulsos han sido estudiados desde comienzos del siglo XX. Este tipo de modelos han sido usados ampliamente en el campo de las neurociencias para intentar modelar los procesos y comportamientos de diferentes neuronas o regiones corticales y recientemente su uso en problemas relacionados con la inteligencia artificial, particularmente en el reconocimiento de patrones, ha ido incrementando. Teóricamente, este tipo de modelos, bajo ciertas condiciones, podrían simular el comportamiento de cualquier red de perceptrones, y mediante el uso de diferentes esquemas de codificación podrían presentar un mayor poder computacional. Sin embargo, a pesar de la capacidad que tienen para modelar el comportamiento de diferentes tipos de neuronas biológicas, su uso en áreas como en la visión por computadora y reconocimiento de patrones no ha sido muy explotada. En esta plática se describe como estos modelos pueden ser aplicados en problemas relacionados con el reconocimiento de patrones, como es su proceso de aprendizaje y se presenta la eficiencia de estos modelos en términos de su porcentaje de clasificación cuando son aplicados a dichos problemas.
Impartido por el Dr. Roberto Antonio Vázquez Espinoza de los Monteros, de la Universidad La Salle, México